Website được thiết kế tối ưu cho thành viên chính thức. Hãy Đăng nhập hoặc Đăng ký để truy cập đầy đủ nội dung và chức năng. Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "HI.AI Members" các nội dung bạn quan tâm.

Bài 9. Chatbot không dùng dữ liệu riêng

1. Đặt vấn đề

Chatbot không dùng dữ liệu riêng là dạng chatbot chỉ dựa vào model nền, system prompt và câu hỏi người dùng. Nó không truy xuất kho tài liệu bệnh viện, không dùng RAG và không có nguồn nội bộ. Đây là dạng dễ triển khai nhất vì chỉ cần giao diện chat, API trung gian và Ollama.

Tuy nhiên, chatbot không dùng dữ liệu riêng có giới hạn lớn. Nó không thể biết chính xác quy trình nội bộ mới nhất, biểu mẫu hiện hành, văn bản bệnh viện, quy định riêng từng khoa phòng hoặc dữ liệu chất lượng. Vì vậy, cần dùng đúng mục đích.

2. Chatbot không dữ liệu riêng phù hợp với việc gì?

Phù hợp với:

  • Soạn thảo văn bản chung.
  • Gợi ý cấu trúc kế hoạch.
  • Viết báo cáo mẫu.
  • Tóm tắt đoạn văn người dùng cung cấp.
  • Chỉnh sửa văn phong.
  • Giải thích khái niệm chung.
  • Tạo bảng kiểm khung.
  • Gợi ý câu hỏi đào tạo.
  • Hỗ trợ viết email, thông báo.
  • Gợi ý ý tưởng cải tiến ở mức chung.

Nếu người dùng cung cấp đủ nội dung trong prompt, chatbot có thể xử lý nội dung đó.

3. Không phù hợp với việc gì?

Không phù hợp để:

  • Trả lời quy trình nội bộ chính xác.
  • Xác định biểu mẫu hiện hành.
  • Trích dẫn văn bản bệnh viện.
  • Trả lời pháp luật y tế cụ thể khi không có nguồn.
  • Tư vấn chuyên môn y tế.
  • Kết luận dữ liệu nội bộ.
  • Hỏi đáp tài liệu chưa cung cấp.

Nếu hỏi “quy trình báo cáo sự cố của bệnh viện gồm mấy bước?”, chatbot không có dữ liệu riêng có thể bịa hoặc trả lời chung chung.

4. Ưu điểm

  • Dễ triển khai.
  • Không cần xây kho tài liệu.
  • Không cần FAISS.
  • Ít phức tạp.
  • Phù hợp giai đoạn thử nghiệm.
  • Phù hợp soạn thảo.
  • Ít rủi ro truy xuất nhầm tài liệu vì không truy xuất tài liệu.

5. Hạn chế

  • Không có nguồn nội bộ.
  • Dễ trả lời chung chung.
  • Có thể bịa.
  • Không biết phiên bản mới nhất.
  • Không phù hợp câu hỏi cần căn cứ.
  • Khó kiểm soát độ đúng với quy trình bệnh viện.

6. Cách giảm rủi ro

Cần system prompt rõ:

  • Không tự bịa quy trình nội bộ.
  • Nếu không có tài liệu, nói chưa đủ căn cứ.
  • Chỉ tạo bản nháp.
  • Yêu cầu người dùng cung cấp tài liệu nếu muốn trả lời chính xác.
  • Không tự bịa căn cứ pháp lý.

Ví dụ: “Tôi có thể gợi ý cấu trúc chung, nhưng để trả lời theo quy trình bệnh viện cần cung cấp tài liệu nguồn.”

7. Ứng dụng giai đoạn đầu

Bệnh viện có thể bắt đầu bằng chatbot không dữ liệu riêng để:

  • Đào tạo nhân viên làm quen AI.
  • Hỗ trợ soạn thảo văn bản.
  • Tạo khung kế hoạch.
  • Viết bảng kiểm mẫu.
  • Kiểm tra model.
  • Thu thập nhu cầu người dùng.

Sau đó, các câu hỏi lặp lại về quy trình và biểu mẫu sẽ là cơ sở xây RAG.

8. Không nên quảng bá quá mức

Không nên giới thiệu chatbot không dữ liệu riêng là “biết toàn bộ quy trình bệnh viện”. Cần nói rõ phạm vi: hỗ trợ soạn thảo và tư duy chung, không phải tra cứu chính thức.

9. Kết luận

Chatbot không dùng dữ liệu riêng là bước khởi đầu đơn giản và hữu ích cho soạn thảo, tóm tắt, tạo cấu trúc và hỗ trợ công việc chung. Tuy nhiên, nó không phù hợp cho hỏi đáp chính xác theo tài liệu nội bộ. Bệnh viện nên dùng dạng này có giới hạn, đồng thời chuẩn bị chuyển sang chatbot có dữ liệu riêng bằng RAG cho các nhu cầu tra cứu quy trình và quy định.