Chương trình đào tạo “Ứng dụng AI trong Y tế” – Từ sử dụng công cụ đến xây dựng hệ thống AI cho bệnh viện

Ứng dụng AI để tăng tốc công việc – đào tạo – truyền thông – nghiên cứu – quản lý chất lượng – tự động hóa

Lộ trình 7 khóa • 90 giờ • 45 buổi
Bắt đầu từ tháng 9/2026

Tải về Công văn giới thiệu, Chương trình chi tiết, Phiếu đăng ký (kèm hướng dẫn thanh toán) để trình Giám đốc duyệt.

Học viên có thể đăng ký từng khóa hoặc theo lộ trình

Học phí từng khóa

Các gói lộ trình

Trí tuệ nhân tạo đang mở ra nhiều cơ hội thay đổi cách nhân viên y tế làm việc. AI có thể hỗ trợ soạn thảo văn bản, tổng hợp báo cáo, phân tích dữ liệu, tìm kiếm tài liệu, xây dựng bài giảng, thiết kế nội dung truyền thông, phát triển nghiên cứu, giám sát chất lượng và tự động hóa những công việc lặp lại.

Tuy nhiên, việc ứng dụng AI trong y tế không thể chỉ dừng ở việc biết sử dụng một vài công cụ hay sao chép những câu lệnh có sẵn.

Người sử dụng cần biết:

• Việc nào có thể giao cho AI và việc nào không nên giao;
• Cách viết yêu cầu để AI tạo ra kết quả đúng mục tiêu;
• Cách kiểm chứng thông tin và phát hiện nội dung thiếu chính xác;
• Cách bảo vệ dữ liệu người bệnh và thông tin nội bộ;
• Cách biến AI thành trợ lý phù hợp với công việc của từng cá nhân;
• Cách xây dựng Agent, ứng dụng và quy trình tự động hóa có thể sử dụng thực tế;
• Cách quản trị AI an toàn trong môi trường bệnh viện.

Từ nhu cầu đó, chương trình đào tạo “Ứng dụng AI trong Y tế” được xây dựng thành một lộ trình toàn diện gồm 7 khóa học, 90 giờ và 45 buổi, dành cho nhân viên y tế, cán bộ phòng chức năng, người làm truyền thông, nghiên cứu, quản lý chất lượng, công nghệ thông tin và lãnh đạo bệnh viện.

Không chỉ học công cụ – mỗi khóa học phải tạo ra một sản phẩm thực tế

Nguyên tắc xuyên suốt của chương trình là:

Học đến đâu, tạo ra sản phẩm công việc đến đó.

Mỗi buổi học kéo dài 120 phút, ưu tiên thực hành trên các tình huống thường gặp tại bệnh viện. Học viên không chỉ nghe giới thiệu tính năng mà trực tiếp sử dụng AI để giải quyết một công việc cụ thể.

Tùy theo khóa học, sản phẩm đầu ra có thể là:

• Một trợ lý AI được cá nhân hóa;
• Bộ câu lệnh sử dụng lại trong công việc;
• Một kế hoạch, báo cáo, quy trình hoặc bộ hồ sơ quản lý;
• Dashboard và báo cáo phân tích dữ liệu;
• Poster, infographic, video hoặc sách lật giáo dục sức khỏe;
• Đề cương nghiên cứu hoặc sáng kiến cải tiến;
• Agent hỗ trợ quản lý chất lượng;
• Ứng dụng hoặc script tự động hóa;
• Đề án xây dựng hệ thống AI nội bộ cho bệnh viện.

Học viên cần hiểu rõ công việc mình đang thực hiện để giảng viên có thể hướng dẫn xây dựng trợ lý AI hoặc giải pháp phù hợp. Sản phẩm có khả năng áp dụng thực tế là đầu ra bắt buộc của mỗi khóa học.

Lộ trình đào tạo gồm 3 tầng năng lực

Chương trình được thiết kế theo lộ trình từ cơ bản đến nâng cao, giúp người học từng bước chuyển từ người sử dụng AI thành người xây dựng và quản trị giải pháp AI.

Tầng 1 – Nền tảng bắt buộc

Gồm Khóa 1 và Khóa 2, tổng thời lượng 20 giờ.

Đây là nền tảng chung dành cho mọi nhân viên y tế và cán bộ quản lý, tập trung vào sử dụng AI an toàn, viết câu lệnh, kiểm chứng kết quả và ứng dụng AI vào công việc hằng ngày.

Tầng 2 – Chuyên môn tự chọn

Gồm các nhánh:

• Truyền thông và giáo dục sức khỏe;
• Lâm sàng và nghiên cứu khoa học;
• Quản lý chất lượng và an toàn người bệnh.

Học viên có thể lựa chọn nhánh phù hợp với vị trí công tác, không phải đăng ký những nội dung không cần thiết.

Theo nhu cầu thực tế, chương trình có thể tiếp tục phát triển thêm các khóa chuyên môn dành cho từng nhóm nghề nghiệp hoặc khoa, phòng trong bệnh viện.

Tầng 3 – Nâng cao

Gồm Khóa 6 và Khóa 7, tổng thời lượng 30 giờ.

Học viên được hướng dẫn xây dựng Agent, ứng dụng, luồng tự động hóa, kho tri thức và hệ thống AI nội bộ có phân quyền, kiểm thử và giám sát chất lượng.

Nội dung 7 khóa học

K1. AI nền tảng và làm việc an toàn trong y tế

Thời lượng: 8 giờ – 4 buổi

Khóa học giúp học viên biết sử dụng AI đúng việc, đúng dữ liệu và kiểm chứng được kết quả.

Nội dung chính:

• Tiềm năng và giới hạn của AI trong y tế;
• Phân biệt những việc nên và không nên giao cho AI;
• Viết câu lệnh có mục tiêu, ngữ cảnh, dữ liệu và tiêu chí đầu ra rõ ràng;
• Kiểm chứng nguồn, nhận diện sai lệch và nội dung AI “bịa đặt”;
• Cá nhân hóa ChatGPT, Gemini, Perplexity và cập nhật Claude;
• Tạo trợ lý cá nhân và quản lý tài liệu;
• 5S dữ liệu cá nhân và tối ưu hóa quy trình làm việc.

Sản phẩm cuối khóa: Bộ thiết lập AI cá nhân, prompt chuẩn và bảng kiểm an toàn – độ tin cậy của câu trả lời AI.

K2. AI tăng tốc công việc và phòng chức năng bệnh viện

Thời lượng: 12 giờ – 6 buổi

Khóa học phù hợp với lãnh đạo khoa, phòng; phòng Quản lý chất lượng, Kế hoạch tổng hợp, Điều dưỡng, Tài chính kế toán, Vật tư thiết bị, Hành chính quản trị, Công nghệ thông tin, Dược, Kiểm soát nhiễm khuẩn, Bảo hiểm y tế và nhân viên hành chính.

Nội dung chính:

• Soạn thảo kế hoạch, báo cáo, quy trình, thông báo và biên bản;
• Tổng hợp báo cáo từ nhiều khoa, phòng;
• Tạo bản tóm tắt phục vụ điều hành;
• Làm sạch, phân tích và nhận xét dữ liệu Excel;
• Quản lý dữ liệu dùng chung, phiên bản tài liệu và tiến độ công việc;
• Thiết kế luồng tự động hóa báo cáo định kỳ;
• Ứng dụng AI trong đào tạo và đánh giá năng lực nhân viên.

Sản phẩm cuối khóa: Một quy trình báo cáo định kỳ hoặc bộ hồ sơ công việc có thể áp dụng tại khoa, phòng và chứng minh được mức giảm thời gian thực hiện.

K3. Truyền thông và giáo dục sức khỏe bằng AI

Thời lượng: 14 giờ – 7 buổi

Khóa học dành cho tổ truyền thông, Công tác xã hội, Điều dưỡng, T4G, khoa lâm sàng và người phụ trách giáo dục sức khỏe.

Nội dung chính:

• Lập kế hoạch truyền thông y tế;
• Xác định đối tượng, thông điệp và kênh truyền thông;
• Tạo poster, infographic, mindmap và timeline;
• Tạo hình ảnh siêu thực và kiểm soát thông tin trên hình ảnh;
• Viết kịch bản video tư vấn – hướng dẫn sức khỏe;
• Xây dựng video tình huống và kể chuyện;
• Chuyển ảnh tĩnh thành video, tạo chữ chuyển động và giọng đọc;
• Thiết kế sách lật điện tử;
• Hoàn thiện dự án truyền thông đa định dạng.

Sản phẩm cuối khóa: Một video AI dài 60–180 giây cùng poster, infographic hoặc tài liệu hỗ trợ, có bảng kiểm duyệt chuyên môn, nguồn tài liệu và bản quyền.

K4. AI cho lâm sàng và nghiên cứu khoa học

Thời lượng: 14 giờ – 7 buổi

Khóa học dành cho bác sĩ, điều dưỡng, dược sĩ, kỹ thuật viên, học viên sau đại học và người thực hiện nghiên cứu hoặc sáng kiến cải tiến.

Nội dung chính:

• Phạm vi hỗ trợ và giới hạn của AI trong lâm sàng;
• Xây dựng câu hỏi nghiên cứu và câu hỏi PICO;
• Tìm kiếm, đọc và tóm tắt bằng chứng;
• Kiểm tra trích dẫn và đối chiếu kết luận với nguồn;
• Quản lý tài liệu tham khảo;
• Chuẩn bị báo cáo ca bệnh, bài giảng và tài liệu chuyên môn;
• Xây dựng đề cương nghiên cứu dành cho bác sĩ;
• Phát triển nghiên cứu và sáng kiến cải tiến dành cho điều dưỡng;
• Làm sạch, trực quan hóa, phân tích và diễn giải dữ liệu y tế;
• Phản biện đề cương, tính khả thi và yêu cầu đạo đức.

Sản phẩm cuối khóa: Đề cương nghiên cứu, sáng kiến hoặc báo cáo ca bệnh có bảng đối chiếu nguồn, kế hoạch phân tích và tuyên bố rõ phần việc được AI hỗ trợ.

K5. AI cho quản lý chất lượng và an toàn người bệnh

Thời lượng: 12 giờ – 6 buổi

Khóa học dành cho phòng Quản lý chất lượng, mạng lưới QLCL, cán bộ an toàn người bệnh, điều dưỡng trưởng, Kế hoạch tổng hợp và người phụ trách các tiêu chí chất lượng.

Nội dung chính:

• Tạo Agent đơn giản bằng GPTs và Project;
• Số hóa bộ tiêu chí và xây dựng bảng kiểm;
• Phân rã yêu cầu, minh chứng, trọng số và mẫu quan sát;
• Phân tích sự cố, phản ánh người bệnh và nguyên nhân gốc;
• Ứng dụng 5 Why, sơ đồ xương cá và RCA;
• Phân tích rủi ro bằng FMEA;
• Thiết kế và theo dõi cải tiến bằng PDSA, CAPA;
• Xây dựng Agent hỗ trợ giám sát chất lượng;
• Tích hợp công cụ thành một quy trình cải tiến hoàn chỉnh.

Sản phẩm cuối khóa: Một Agent hoặc Project QLCL cùng bộ hồ sơ cải tiến gồm bảng kiểm, phân tích nguyên nhân, kế hoạch hành động và tối thiểu 10 tình huống kiểm thử.

K6. Xây dựng Agent, ứng dụng và tự động hóa công việc

Thời lượng: 16 giờ – 8 buổi

Khóa học dành cho nhân viên CNTT, QLCL, phân tích dữ liệu, nghiên cứu, nhóm đổi mới và cán bộ nghiệp vụ có năng lực số tốt.

Không bắt buộc phải biết lập trình, nhưng học viên cần sẵn sàng đọc, hiểu và điều chỉnh logic của ứng dụng.

Nội dung chính:

• Lập bản đồ quy trình và nhận diện công việc lặp lại;
• Xác định đầu vào, đầu ra, điểm kiểm soát và giá trị tiết kiệm;
• Vibe coding từ yêu cầu nghiệp vụ đến đặc tả phần mềm;
• Yêu cầu AI tạo, giải thích, sửa và kiểm thử mã;
• Xây dựng ứng dụng phục vụ công việc;
• Tạo ứng dụng trên Google AI Studio;
• Viết script hỗ trợ báo cáo y tế;
• Kết nối biểu mẫu, dữ liệu và báo cáo;
• Kiểm thử chức năng, phân quyền, bảo mật và bảo trì;
• Đánh giá hiệu quả và khả năng duy trì giải pháp.

Sản phẩm cuối khóa: Một ứng dụng, Agent hoặc script chạy được trên dữ liệu mẫu, kèm đặc tả, hướng dẫn sử dụng, ca kiểm thử và danh sách rủi ro.

K7. Quản trị, kho tri thức và hệ thống AI nội bộ bệnh viện

Thời lượng: 14 giờ – 7 buổi

Khóa học dành cho Ban giám đốc, Công nghệ thông tin, Quản lý chất lượng, pháp chế, an toàn thông tin, quản trị dữ liệu và chủ sở hữu các dự án AI.

Nội dung chính:

• Xây dựng chính sách quản trị AI trong bệnh viện;
• Phân loại dữ liệu, phân quyền và xác định trách nhiệm;
• Quản lý nhà cung cấp và phê duyệt công cụ;
• Xây dựng kho tri thức và hệ thống tra cứu nội bộ;
• Thiết kế kiến trúc hệ thống AI nội viện;
• Tạo Agent có phân quyền và kết nối dữ liệu;
• Lựa chọn giữa AI công cộng, AI riêng tư và AI chạy nội bộ;
• Kiểm thử và giám sát chất lượng câu trả lời;
• Thiết kế bộ chỉ số đánh giá dự án AI;
• Xây dựng lộ trình triển khai trong 90–180 ngày;
• Định hướng hệ thống tra cứu và Zalo OA tích hợp AI.

Sản phẩm cuối khóa: Đề án AI nội viện gồm kiến trúc khái niệm, quản trị dữ liệu, ma trận rủi ro, phương án phân quyền, kế hoạch kiểm thử và bộ chỉ số đánh giá sau triển khai.

Lộ trình triển khai

• Tháng 9–10/2026: Khai giảng K1 và K2, chuẩn hóa năng lực nền tảng và xây dựng những sản phẩm đầu tiên.
• Tháng 11/2026–01/2027: Triển khai K3, K4 và K5 theo từng nhóm chuyên môn.
• Tháng 02–04/2027: Triển khai K6 và K7, hình thành đội ngũ phát triển giải pháp và quản trị AI nội viện.
• Từ tháng 05/2027: Tổ chức các lớp theo đơn đặt hàng của bệnh viện, tùy biến theo tình huống, dữ liệu, biểu mẫu và dự án thực tế của từng đơn vị.

Yêu cầu chuẩn bị

Học viên cần chuẩn bị:

• Máy tính xách tay và trình duyệt được cập nhật;
• Tài khoản email cá nhân hoặc cơ quan;
• Tài khoản AI phù hợp với khóa học;
• Một tình huống công việc thực tế;
• Bộ tài liệu hoặc dữ liệu thực hành đã được ẩn danh.

Tài khoản AI trả phí được khuyến nghị đối với các khóa chuyên môn và nâng cao nhưng không bắt buộc cho toàn bộ chương trình.

Với K6 và K7, người học nên có kiến thức tin học tốt. Khi bệnh viện cử nhóm tham gia, nên bố trí người phụ trách nghiệp vụ học cùng cán bộ CNTT hoặc cán bộ phụ trách dữ liệu.

An toàn dữ liệu là yêu cầu bắt buộc

AI hỗ trợ con người nhưng không thay thế trách nhiệm chuyên môn của nhân viên y tế.

Trong suốt chương trình, học viên được yêu cầu:

• Không nhập thông tin nhận diện người bệnh lên công cụ AI công cộng;
• Không sử dụng dữ liệu mật hoặc tài liệu nội bộ chưa được phép;
• Ẩn danh dữ liệu trước khi thực hành;
• Kiểm chứng thông tin trước khi sử dụng;
• Duy trì bước phê duyệt chuyên môn đối với sản phẩm y tế;
• Ghi nhận rõ phần việc được AI hỗ trợ khi cần thiết.

Nội dung và công cụ sẽ được rà soát trước mỗi đợt khai giảng để phù hợp với những thay đổi mới nhất của ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity và các nền tảng AI liên quan.

Đăng ký tham gia chương trình

Chương trình phù hợp với:

• Cá nhân muốn nâng cao năng lực ứng dụng AI;
• Khoa, phòng muốn chuẩn hóa và tăng tốc công việc;
• Bệnh viện muốn đào tạo đồng bộ cho nhân viên;
• Nhóm chuyên môn muốn xây dựng Agent hoặc ứng dụng riêng;
• Đơn vị muốn triển khai kho tri thức và hệ thống AI nội bộ.

Bệnh viện có thể đăng ký theo gói, lựa chọn từng nhánh chuyên môn hoặc đặt hàng chương trình riêng dựa trên nhu cầu thực tế.

Chương trình “Ứng dụng AI trong Y tế” hướng tới mục tiêu giúp mỗi học viên tạo ra sản phẩm thực tế và giúp mỗi bệnh viện từng bước xây dựng năng lực AI an toàn, chủ động và bền vững.

Bắt đầu từ tháng 9/2026.